檢索結果：共16筆資料 檢索策略： "Classification".ekeyword (精準) and year="103"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
本論文旨在應用FPGA實現結合肌電訊號與機械臂的導引系統。肌電圖(Electromyography，EMG)是一種在肌肉收縮過程中產生的生理訊號，因此肌電訊號加以分析處理後，可以當作導引機械臂運動的…
2
The importance of biometric system can distinguish the uniqueness of personal characteristics. The …
3
本論文探討以RGB三色型與RGBW四色型曲面OLED顯示器2D色彩影像品質，以及偏光式與快門式立體4K2K顯示器3D色彩影像品質，並比較顯示器在不同的電視模式(standard模式與cinema模式…
4
個人隱私權的意識抬頭，原本使用者分析的追蹤技術是用Cookie儲存一個識別資料在使用者的裝置上，下次再來訪時就可以利用Cookie 中的識別資料判別身分，但此種方法有威脅到隱私權的範疇，歐盟警告應該…
5
在工業用紙製造工業中，原料裁切是製造流程的一個重要步驟，原料裁切會直接影響企業的收益。為了解決此問題，現今有許多的研究探討原料裁切問題，但這些研究主要關注於投入原料的裁切數和生產剩料(trim lo…
6
隨著社群媒體的快速發展，善用社群媒體傳達企業訊息、提供即時服務、樹立品牌，尤其在經營與開拓客戶方面，已是企業不可或缺的行銷手法。然而，社群媒體卻也如兩面刃，雖然可以快速的推廣訊息、產品，但也可能會在…
7
在資料探勘領域中，分類分析(classifier analysis)為資料預測處理的重要方法，而在分類分析中的最常使用的方法之一，為K-Nearest Neighbor演算法。K-Nearest N…
8
深度學習在許多領域有很多傑出的表現。在深度學習的領域中，最常見的演算法架構為卷積神經網路(CNN)，不僅被廣泛的應用在電腦視覺及影音辨識，近年來更大幅的超越所有相關領域的人工特徵。然而，此些技術相較…
9
不平衡資料之問題近幾年受到許多關注，當不同類別之訓練樣本筆數為不平衡時，會影響人工智慧之分類正確率，因為人工智慧需要大量且均勻的資料來做訓練及測試，如何有效改善這類問題為重要的課題。 分類準確率，是…
10
整合式 (aggregate）與非整合式 (disaggregate) 分析是使用貝氏方法評估系統可靠度時的兩個不同選項。非整合式分析雖然可以提供較精確的估計，但如果相對誤差不大，則僅需系統故障資訊…